Select Your Favourite
Category And Start Learning.

( 5 Reviews )

Data Seeds Course 2: Coding for Data Scientists

Free

( 5 Reviews )

Course Level

Intermediate

Video Tutorials

51

Course content

1 ภาษาไพทอนพื้นฐานสำหรับนักวิทยาการข้อมูล(Basic Python Programming for Data Scientists)

เอกสารประกอบการบรรยายหัวข้อที่ 1
หัวข้อ 1.1 ส่วนที่ 1: แนะนำภาษาไพทอนและการติดตั้งบนระบบปฏิบัติการวินโดว์
10:54
หัวข้อ 1.1 ส่วนที่ 2: การติดตั้งภาษาไพทอนบนระบบปฏิบัติการ macOS
หัวข้อ 1.1 ส่วนที่ 3: การใช้งานภาษาไพทอนผ่าน Project Jupyter
7:07
หัวข้อ 1.1 ส่วนที่ 4: การใช้งานภาษาไพทอนผ่าน Google Colab
6:45
หัวข้อ 1.2: การตั้งชื่อตัวแปรและประเภทของข้อมูลในภาษาไพทอน ส่วนที่ 1
21:14
หัวข้อ 1.2: การตั้งชื่อตัวแปรและประเภทของข้อมูลในภาษาไพทอน ส่วนที่ 2
22:27
หัวข้อ 1.3: คำสั่งการรับข้อมูลเข้าและแสดงผล ส่วนที่ 1
10:28
หัวข้อ 1.3: คำสั่งการรับข้อมูลเข้าและแสดงผล ส่วนที่ 2
11:42
หัวข้อ 1.3: คำสั่งการรับข้อมูลเข้าและแสดงผล ส่วนที่ 3
18:22
หัวข้อ 1.3: คำสั่งการรับข้อมูลเข้าและแสดงผล ส่วนที่ 4
11:13
หัวข้อ 1.4: คำสั่งและตัวดำเนินการต่างๆ ที่เกี่ยวกับข้อมูลแบบพื้นฐาน ส่วนที่ 1
25:34
หัวข้อ 1.4: คำสั่งและตัวดำเนินการต่างๆ ที่เกี่ยวกับข้อมูลแบบพื้นฐาน ส่วนที่ 2
18:04
หัวข้อ 1.5: การเรียกใช้งานชุดคำสั่งหรือไลบรารีต่างๆ
6:38
หัวข้อ 1.6 มอดูลทางคณิตศาสตร์
17:24
หัวข้อ 1.7: ข้อมูลแบบซับซ้อน(Non-primitive): ลิสต์ อาร์เรย์และเมทริกซ์ ส่วนที่ 1
12:20
หัวข้อ 1.7: ข้อมูลแบบซับซ้อน(Non-primitive): ลิสต์ อาร์เรย์และเมทริกซ์ ส่วนที่ 2
10:37
หัวข้อ 1.7: ข้อมูลแบบซับซ้อน(Non-primitive): ลิสต์ อาร์เรย์และเมทริกซ์ ส่วนที่ 3
14:06
หัวข้อ 1.8: การสร้างฟังก์ชันแบบกำหนดเอง
9:21
หัวข้อ 1.9: การเขียนโปรแกรมแบบควบคุมทิศทาง ส่วนที่ 1
17:27
หัวข้อ 1.9: การเขียนโปรแกรมแบบควบคุมทิศทาง ส่วนที่ 2
18:10
หัวข้อ 1.9: การเขียนโปรแกรมแบบควบคุมทิศทาง ส่วนที่ 3
14:34

2 ไลบรารีพื้นฐานสำหรับการจัดการและการแสดงผลข้อมูล (Basic Libraries for Data manipulations and Data visualization)

3 แนะนำการเรียนรู้ของเครื่องและการเขียนโปรแกรม(Introduction to Machine Learning and its programming)

About Course

คอร์สนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ

โครงการโมเดลระบบนิเวศการเรียนรู้ที่บูรณาการ Coding & AI สําหรับเยาวชน

โครงการย่อยที่ 5 การพัฒนาเยาวชนเพื่อเข้าสู่วิชาชีพขั้นสูงด้าน CODING & AI ร่วมกับ CODING ENTREPRENEUR & PARTNERSHIP: Data Science

(Developing youth to advanced professions in Coding & AI with Coding Entrepreneur & Partnership: Data Science)

เนื้อหาในคอร์สนี้ประกอบด้วยหัวข้อหลักๆ ดังนี้

    1. Basic Python Programming for Data Scientists
    2. Basic Libraries for Data manipulations and Data visualization
    3. Introduction to Machine Learning and its programming

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet
Free
Free access this course


Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media