( 4 Reviews )

New

Data Seeds Course 4: Data Science Model 101

Free

( 4 Reviews )

Course Level

Intermediate

Total Hour

9h

Video Tutorials

17

Introduction

Introduction to Data Science and What is Data Scienctist Does?
9:25

Data Science Methodology

Installation environment needs for Data Science

Data Science libraries & Tools box

Types of Machine Learning and Use Cases

Deployment of Data Science Project

About Course

คอร์สนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ

โครงการโมเดลระบบนิเวศการเรียนรู้ที่บูรณาการ Coding & AI สําหรับเยาวชน

โครงการย่อยที่ 5 การพัฒนาเยาวชนเพื่อเข้าสู่วิชาชีพขั้นสูงด้าน CODING & AI ร่วมกับ CODING ENTREPRENEUR & PARTNERSHIP: Data Science

(Developing youth to advanced professions in Coding & AI with Coding Entrepreneur & Partnership: Data Science)

เนื้อหาประกอบด้วย

1. Intro to Data Science and What a Data Scientist Does?
2. Data Science Methodology
3. Installation environment needs for Data Science
4. Data Science libraries & Tools box
5. Types of Machine Learning
6. Use cases for Data Science
7. Data Science Project

4.71 /5

วีระชัย สาระคร

4 Courses

Student Ratings & Reviews

No Review Yet

Find your desired course

Select Your Favourite Category And Start Learning.

30 Days 30 Courses

Agile

Artificial Intelligence

Basic

Big data

C

C#

Code Mania & Code Chill

Data Seeds Course 4: Data Science Model 101

Intermediate

9h

17

Course content

Introduction

Introduction to Data Science and What is Data Scienctist Does?9:25

Data Science Methodology

Part1: Data Science Methodology15:58

Part2: Data Science Methodology26:06

Part3: Data Science Methodology13:22

Part4: Data Science Methodology7:34

Installation environment needs for Data Science

Installation environment needs for Data Science37:44

Data Science libraries & Tools box

Data Science libraries & Tools box10:12

Types of Machine Learning and Use Cases

Type of Machine Learning18:38

Regression Model, Polynomail Regression, Multiple Regression47:50

Evaluation Model: Train-Train Split, Accuracy and Confusion Matrix39:53

Decision Tree Model and Use Case52:10

K-Nearest Neighbor (K-NN) and Use Case46:33

Bayse&Naive Bayse Model and Use Case36:31

Artificial Neural Network and Use case28:37

Clustering and Use Case33:46

Deep Learning and Image Processing36:58

Deployment of Data Science Project

Deployment of Data Science Project by FastAPI36:14

About Course

โครงการโมเดลระบบนิเวศการเรียนรู้ที่บูรณาการ Coding & AI สําหรับเยาวชน

โครงการย่อยที่ 5 การพัฒนาเยาวชนเพื่อเข้าสู่วิชาชีพขั้นสูงด้าน CODING & AI ร่วมกับ CODING ENTREPRENEUR & PARTNERSHIP: Data Science

(Developing youth to advanced professions in Coding & AI with Coding Entrepreneur & Partnership: Data Science)

Instructor

วีระชัย สาระคร

Student Ratings & Reviews

More Courses to get You Started

Select Your Favourite
Category And Start Learning.

Introduction to Data Science and What is Data Scienctist Does?
9:25

Part1: Data Science Methodology
15:58

Part2: Data Science Methodology
26:06

Part3: Data Science Methodology
13:22

Part4: Data Science Methodology
7:34

Installation environment needs for Data Science
37:44

Data Science libraries & Tools box
10:12

Type of Machine Learning
18:38

Regression Model, Polynomail Regression, Multiple Regression
47:50

Evaluation Model: Train-Train Split, Accuracy and Confusion Matrix
39:53

Decision Tree Model and Use Case
52:10

K-Nearest Neighbor (K-NN) and Use Case
46:33

Bayse&Naive Bayse Model and Use Case
36:31

Artificial Neural Network and Use case
28:37

Clustering and Use Case
33:46

Deep Learning and Image Processing
36:58

Deployment of Data Science Project by FastAPI
36:14