Project: TinySleepNet แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning Model) สำหรับวิเคราะห์การนอน (Sleep Stage Scoring) ด้วยคลื่นสัญญาณสมอง ภายใต้โครงการ Learning from Biosignals
ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อ
1. เพิ่มประสิทธิภาพให้กับการสกัดคุณลักษณะเฉพาะจากคลื่นสมองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการวิเคราะห์การนอน
2. สร้างต้นแบบของแบบจำลองมีสามารถนำไปติดตั้งที่อุปกรณ์พกพาที่สามารถนำไปวิเคราะห์การนอนขณะที่คนไข้อยู่ที่บ้านได้
3. ช่วยลดงานของผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์สัญญาณคลื่นสมองเพื่อให้คะแนนการนอน
ในปัจจุบันองค์ความรู้ที่ได้จากการพัฒนา TinySleepNet ได้ถูกนำไปต่อยอดและอ้างอิงถึงโดยนักวิจัยทั่วโลกมากกว่า 100 ครั้ง และได้ถูกเผยแพร่ใน Github
ติดตามรายละเอียดได้ทาง
https://github.com/akaraspt/tinysleepnet